ट्रेनिंग डेटा और मॉडल के लिए S3-संगत स्टोरेज
AI और मशीन लर्निंग के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। हमारा S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज आपके ट्रेनिंग डेटा के लिए बुनियादी ढाँचा प्रदान करता है – सुरक्षित और GDPR-अनुपालक।
मानक S3 API के माध्यम से स्टोरेज को सीधे अपनी ML पाइपलाइन में एकीकृत करें।
Intercolo आपके AI प्रोजेक्ट्स के लिए इष्टतम बुनियादी ढाँचा प्रदान करता है – डेटा स्टोरेज से लेकर आपकी ML पाइपलाइन में एकीकरण तक।
बड़े क्लाउड प्रदाता अक्सर उच्च एग्रेस शुल्क लेते हैं जो आपके AI प्रोजेक्ट बजट से तेज़ी से अधिक हो सकते हैं।
अंतरराष्ट्रीय प्रदाताओं में अक्सर GDPR अनुपालन और डेटा संप्रभुता के संबंध में अनिश्चितताएं होती हैं।
API लागत, रिट्रीवल शुल्क और अप्रत्याशित अतिरिक्त लागत वाले जटिल मूल्य निर्धारण मॉडल बजट योजना को कठिन बनाते हैं।
आउटगोइंग ट्रैफिक के लिए बिना छिपी लागत के पारदर्शी मूल्य निर्धारण – डेटा-इंटेंसिव AI वर्कफ़्लो के लिए आदर्श।
फ्रैंकफर्ट में स्वयं का बुनियादी ढाँचा – कोई US क्लाउड प्रदाता नहीं, कोई तृतीय पक्ष नहीं, पूर्ण डेटा संप्रभुता।
सरल मूल्य निर्धारण मॉडल: आप केवल उपयोग किए गए स्टोरेज और ट्रैफिक के लिए भुगतान करते हैं। कोई न्यूनतम अवधि नहीं।
S3 API के माध्यम से TensorFlow, PyTorch, Jupyter और अन्य ML टूल्स के साथ सहज एकीकरण।
आपका डेटा जर्मन डेटा सेंटर में संग्रहीत है।
डाउनलोड या API कॉल के लिए कोई छिपी लागत नहीं।
TLS-एन्क्रिप्टेड ट्रांसफर।
केवल उपयोग किए गए स्टोरेज के लिए भुगतान करें, कभी भी विस्तार योग्य।
न्यूनतम अवधि या बंधन के बिना पारदर्शी मूल्य निर्धारण।
ऑब्जेक्ट स्टोरेज के लिए अपनी व्यक्तिगत कीमत की गणना करने के लिए विकल्पों को समायोजित करें
सभी कीमतें VAT को छोड़कर हैं। वॉल्यूम छूट स्वचालित रूप से लागू होती है।
हमारे S3-संगत API के कारण, हमारा स्टोरेज सीधे ट्रेनिंग, मूल्यांकन और डिप्लॉयमेंट प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जा सकता है।
एक्सेस: S3-संगत aws-cli, SDK (Python, Go, Java), rclone, CI/CD टूल्स के माध्यम से।
बड़े कॉर्पस, वेक्टर डेटा, एनोटेशन का स्टोरेज।
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन के लिए इमेज और वीडियो डेटा का आर्काइविंग।
बाद में मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए समय-संवेदनशील रॉ डेटा का दीर्घकालिक आर्काइविंग।
ओपन डेटा सेट, सिमुलेशन डेटा, मॉडल आर्टिफैक्ट्स के लिए स्टोरेज।