S3-kompatibilis tárolás tanítóadatokhoz és modellekhez
Az AI és a gépi tanulás nagy mennyiségű adatot igényel. S3-kompatibilis objektumtárolásunk biztosítja az infrastruktúrát tanítóadataihoz – biztonságosan és GDPR-megfelelően.
Integrálja a tárolást közvetlenül ML-folyamataiba a szabványos S3 API-n keresztül.
Az Intercolo optimális infrastruktúrát kínál AI-projektjeihez – az adattárolástól a ML-folyamatokba való integrációig.
A nagy felhőszolgáltatók gyakran magas egress-díjakat számítanak fel, amelyek gyorsan meghaladhatják AI-projektje költségvetését.
A nemzetközi szolgáltatóknál gyakran bizonytalanságok merülnek fel a GDPR-megfelelőség és az adatszuverenitás tekintetében.
Az összetett ármodellek API-költségekkel, visszakeresési díjakkal és kiszámíthatatlan extra költségekkel megnehezítik a költségtervezést.
Átlátható árazás rejtett kimenő forgalmi díjak nélkül – ideális adatintenzív AI-munkafolyamatokhoz.
Saját infrastruktúra Frankfurtban – nincs US felhőszolgáltató, nincs harmadik fél, teljes adatszuverenitás.
Egyszerű ármodell: csak a felhasznált tárolásért és forgalomért fizet. Nincs minimális időszak.
Zökkenőmentes integráció TensorFlow-val, PyTorchhal, Jupyterrel és más ML-eszközökkel S3 API-n keresztül.
Adatai német adatközpontokban tárolódnak.
Nincsenek rejtett letöltési vagy API-hívási díjak.
TLS-titkosított átvitel.
Csak a felhasznált tárolásért fizet, bármikor bővíthető.
Átlátható árazás minimális időszak vagy kötelezettségvállalás nélkül.
Állítsa be a beállításokat az egyéni Object Storage árának kiszámításához
Minden ár ÁFA nélkül értendő. A mennyiségi kedvezmények automatikusan alkalmazásra kerülnek.
S3-kompatibilis API-nknak köszönhetően tárolásunk közvetlenül integrálható a betanítási, értékelési és üzembe helyezési folyamatokba.
Hozzáférés: S3-kompatibilis aws-cli-n, SDK-kon (Python, Go, Java), rclone-on, CI/CD eszközökön keresztül.
Nagy korpuszok, vektoros adatok, annotációk tárolása.
Kép- és videóadatok archiválása tárgydetektáláshoz, szegmentáláshoz, osztályozáshoz.
Időkritikus nyersadatok hosszú távú archiválása a modellek későbbi optimalizálásához.
Tárolás nyílt adathalmazokhoz, szimulációs adatokhoz, modellartefaktumokhoz.