S3-сумісне сховище для даних тренування та моделей
AI та машинне навчання потребують великих обсягів даних. Наше S3-сумісне object storage забезпечує інфраструктуру для ваших даних тренування – безпечно та GDPR-відповідно.
Інтегруйте сховище безпосередньо у ваші ML-пайплайни через стандартний S3 API.
Intercolo пропонує оптимальну інфраструктуру для ваших AI-проектів – від зберігання даних до інтеграції у ваші ML-пайплайни.
Великі хмарні провайдери часто стягують високі egress-збори, які можуть швидко перевищити бюджет вашого AI-проекту.
Міжнародні провайдери часто мають невизначеності щодо відповідності GDPR та суверенітету даних.
Складні моделі ціноутворення з витратами на API, зборами за отримання та непередбачуваними додатковими витратами ускладнюють планування бюджету.
Прозоре ціноутворення без прихованих витрат на вихідний трафік – ідеально для ML-робочих процесів з інтенсивним використанням даних.
Власна інфраструктура у Франкфурті – без хмарних провайдерів США, без третіх сторін, повний суверенітет даних.
Проста модель ціноутворення: ви платите лише за використане сховище та трафік. Без мінімальних термінів.
Безперешкодна інтеграція з TensorFlow, PyTorch, Jupyter та іншими ML-інструментами через S3 API.
Ваші дані зберігаються в німецьких дата-центрах.
Без прихованих витрат на завантаження або API-виклики.
TLS-шифрований трансфер.
Платіть лише за використане сховище, розширюваний у будь-який час.
Прозоре ціноутворення без мінімальних термінів або зобов'язань.
Налаштуйте параметри для розрахунку вашої індивідуальної ціни на Object Storage
Усі ціни без ПДВ. Знижки за обсяг застосовуються автоматично.
Завдяки нашому S3-сумісному API, наше сховище можна безпосередньо інтегрувати в процеси тренування, оцінки та розгортання.
Доступ: S3-сумісний через aws-cli, SDK (Python, Go, Java), rclone, CI/CD-інструменти.
Зберігання великих корпусів, векторних даних, анотацій.
Архівування зображень і відеоданих для виявлення об'єктів, сегментації, класифікації.
Довгострокове архівування часово-критичних сирих даних для подальшої оптимізації моделі.
Сховище для відкритих наборів даних, симуляційних даних, артефактів моделей.