Lưu trữ tương thích S3 cho dữ liệu huấn luyện và mô hình
AI và học máy đòi hỏi lượng dữ liệu lớn. Object Storage tương thích S3 của chúng tôi cung cấp hạ tầng cho dữ liệu huấn luyện của bạn – an toàn và tuân thủ GDPR.
Tích hợp lưu trữ trực tiếp vào pipeline ML qua API S3 chuẩn.
Intercolo cung cấp hạ tầng tối ưu cho các dự án AI của bạn – từ lưu trữ dữ liệu đến tích hợp vào pipeline ML.
Các nhà cung cấp đám mây lớn thường tính phí egress cao, có thể nhanh chóng vượt quá ngân sách dự án AI của bạn.
Các nhà cung cấp quốc tế thường có sự không chắc chắn về tuân thủ GDPR và chủ quyền dữ liệu.
Mô hình giá phức tạp với chi phí API, phí truy xuất và các khoản phụ phí khó lường khiến việc lập ngân sách trở nên khó khăn.
Giá minh bạch, không chi phí ẩn cho lưu lượng truyền ra – lý tưởng cho quy trình AI sử dụng nhiều dữ liệu.
Hạ tầng riêng tại Frankfurt – không phải nhà cung cấp đám mây Mỹ, không bên thứ ba, toàn quyền kiểm soát dữ liệu.
Mô hình giá đơn giản: bạn chỉ trả cho dung lượng lưu trữ và lưu lượng sử dụng. Không ràng buộc thời hạn tối thiểu.
Tích hợp liền mạch với TensorFlow, PyTorch, Jupyter và các công cụ ML khác qua API S3.
Dữ liệu của bạn được lưu trữ tại trung tâm dữ liệu Đức.
Không chi phí ẩn cho tải xuống hoặc gọi API.
Truyền tải được mã hóa TLS.
Chỉ trả cho dung lượng sử dụng, mở rộng bất cứ lúc nào.
Giá minh bạch, không ràng buộc thời hạn hay cam kết tối thiểu.
Điều chỉnh các tùy chọn để tính giá Object Storage riêng
Tất cả giá chưa bao gồm VAT. Giảm giá theo dung lượng được áp dụng tự động.
Nhờ API tương thích S3, lưu trữ của chúng tôi có thể được tích hợp trực tiếp vào quy trình huấn luyện, đánh giá và triển khai.
Truy cập: Tương thích S3 qua aws-cli, SDK (Python, Go, Java), rclone, công cụ CI/CD.
Lưu trữ kho ngữ liệu lớn, dữ liệu vector, chú thích.
Lưu trữ dữ liệu hình ảnh và video cho nhận diện đối tượng, phân đoạn, phân loại.
Lưu trữ dài hạn dữ liệu thô theo thời gian để tối ưu hóa mô hình sau này.
Lưu trữ bộ dữ liệu mở, dữ liệu mô phỏng, các sản phẩm mô hình.