พื้นที่จัดเก็บที่รองรับ S3 สำหรับข้อมูลฝึกสอนและโมเดล
AI และ Machine Learning ต้องการข้อมูลจำนวนมาก Object Storage ที่รองรับ S3 ของเราจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับข้อมูลฝึกสอนของคุณ - ปลอดภัยและเป็นไปตาม GDPR
ผสาน Storage เข้ากับ ML Pipeline ของคุณโดยตรงผ่าน S3 API มาตรฐาน
Intercolo มอบโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการ AI ของคุณ - ตั้งแต่การจัดเก็บข้อมูลจนถึงการผสานเข้ากับ ML Pipeline
ผู้ให้บริการ Cloud รายใหญ่มักเรียกเก็บค่า egress สูง ซึ่งอาจเกินงบประมาณโครงการ AI ของคุณได้อย่างรวดเร็ว
ผู้ให้บริการระหว่างประเทศมักมีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม GDPR และอำนาจอธิปไตยของข้อมูล
รูปแบบการกำหนดราคาที่ซับซ้อนพร้อมค่า API ค่าดึงข้อมูล และค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่คาดไม่ถึง ทำให้การวางแผนงบประมาณยากลำบาก
การกำหนดราคาที่โปร่งใสโดยไม่มีค่าใช้จ่ายแฝงสำหรับทราฟฟิกขาออก - เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI ที่ใช้ข้อมูลมาก
โครงสร้างพื้นฐานของตนเองในแฟรงก์เฟิร์ต - ไม่มีผู้ให้บริการ Cloud จากสหรัฐฯ ไม่มีบุคคลที่สาม อำนาจอธิปไตยข้อมูลเต็มรูปแบบ
รูปแบบการกำหนดราคาที่เรียบง่าย: คุณจ่ายเฉพาะพื้นที่จัดเก็บและทราฟฟิกที่ใช้เท่านั้น ไม่มีระยะเวลาขั้นต่ำ
ผสานรวมกับ TensorFlow, PyTorch, Jupyter และเครื่องมือ ML อื่นๆ ผ่าน S3 API ได้อย่างราบรื่น
ข้อมูลของคุณจัดเก็บในศูนย์ข้อมูลเยอรมัน
ไม่มีค่าใช้จ่ายแฝงสำหรับการดาวน์โหลดหรือการเรียก API
การถ่ายโอนที่เข้ารหัส TLS
จ่ายเฉพาะพื้นที่จัดเก็บที่ใช้ ขยายได้ตลอดเวลา
การกำหนดราคาที่โปร่งใสโดยไม่มีระยะเวลาขั้นต่ำหรือข้อผูกมัด
ปรับตัวเลือกเพื่อคำนวณราคาเฉพาะของคุณสำหรับ Object Storage
ราคาทั้งหมดยังไม่รวม VAT ส่วนลดตามปริมาณจะถูกนำมาใช้โดยอัตโนมัติ
ด้วย API ที่รองรับ S3 ของเรา Storage สามารถผสานเข้ากับกระบวนการฝึกสอน ประเมินผล และ Deploy ได้โดยตรง
การเข้าถึง: รองรับ S3 ผ่าน aws-cli, SDK (Python, Go, Java), rclone, เครื่องมือ CI/CD
จัดเก็บคลังข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลเวกเตอร์ คำอธิบายประกอบ
จัดเก็บข้อมูลภาพและวิดีโอสำหรับการตรวจจับวัตถุ การแบ่งส่วน การจำแนก
การจัดเก็บระยะยาวของข้อมูลดิบที่สำคัญทางเวลาเพื่อการปรับแต่งโมเดลในภายหลัง
จัดเก็บชุดข้อมูลเปิด ข้อมูลจำลอง อาร์ทิแฟกต์ของโมเดล